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大数据陷阱:谁有权享有大数据,谁有权分析大数据……既要保持数据的自由流动性,又要维护每个主体在数据上的权益,这是个空前的法律难题。而创制和维护这样的数据利用秩序却是大数据应用的前提,是大数据战略得以实施的根本保证中国信息通信研究院在第十六届中国互联网大会上发布的《中国数字经济发展白皮书(2017)》指出,2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元,同比名义增长接近19%,占GDP的比重超过30%,同比提升2.8个百分点。数字经济已成为近年来带动经济增长的重要动力。人类已经进入到了一个无商不利用数据,无领域(包括政府)不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好,还是希望改善公共服务和社会治理也好,大家共同面临一个法律上难题:谁有权享有数据?享有什么内容和程度的数据权利?如何保护数据?数据的权益属性?类似的问题,还没有得到很好的智库研究,也未能提供很好的有效政策建议。本文提出五个智库观点,供决策依据考虑。经过处理的大数据才有价值大数据是来源于网络和各种传感器对特定对象的记录,它是关于人、组织和物(机器和自然界)在特定时间、地点的行为、过程、事件的事实数据。作为技术,大数据是抓取和分析世界和人们生活的一种数据技术,它使人类具有全过程、全方位记录各种事件和行为的能力,具有透析过去和预测未来的能力。在大数据时代,任何数据均具有潜在的价值。在过去人们重复利用的数据资源主要是人类观察、思考、创作...
发布时间: 2017 - 10 - 13
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智能金融大热,金融真的需要人工智能吗?人工智能正快速进入人们的生活,改变着金融、医疗、安防、自动驾驶等各个行业。金融被认为是人工智能落地最快的领域之一,智能金融也被列入国家发展规划。然而,在当下舆论圈热烈讨论智能金融的威胁与美好的时候,我们需要追本溯源,冷静的思考。因此,在讨论智能金融前,我们首先要搞清金融业为什么需要人工智能。此篇文章,作者将从科技驱动金融创新的历史、金融的本质以及人工智能对金融的作用三个角度来阐明为什么金融需要人工智能。历史溯源:金融机构是信息技术最积极的应用者从历史上来看,金融发展与科技是密切相关的,回顾其发展历程,金融机构一直是信息技术最积极的应用者。过去,科技驱动金融创新经历了金融电子化和信息化、金融网络化和移动化两个阶段。目前,我们正处于自动化和信息化的阶段。人工智能作为此阶段重要的技术之一,金融机构积极应用人工智能技术也是有史为鉴。金融的本质:跨时间、跨空间的价值交换面对智能金融汹涌的发展浪潮,我们需要追本溯源,从金融的本质来看为什么金融需要人工智能,只有这样我们才能拨开云雾看清人工智能如何应用于金融。金融的本质是什么?按照耶鲁大学陈志武教授在《金融的逻辑》一书中对于金融的定义,金融的本质是跨时间、跨空间的价值交换,所有涉及价值或者收入在不同时间、不同空间之间进行配置的交易都是金融交易,金融学就是研究跨时间、跨空间的价值交换为什么会出现、如何发生、怎样...
发布时间: 2017 - 09 - 29
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用户故事:质检效率已经不能用1%提升到100%来描述了骄阳是广发银行信用卡中心一名质检管理人员,主要是负责呼叫中心坐席服务质量的控制和管理。一般情况下,这个工作意味着每天要从呼叫中心所产生的海量坐席录音中抽取部分进行全程重听,并完成质量评价。骄阳说最初每天听录音的时间几乎都要占满她的八小时工作时间,加班更是成为家常便饭,这样重复枯燥的工作每天反复循环,但质检覆盖率和问题检出率却一直上不去。2015年,广发银行信用卡中心采购了中金数据系统有限公司的语音大数据分析平台,智能质检是该平台的其中一个主要应用方向,主要是利用语音分析和文本分析技术,按照事先设定好的质检规范让计算机来执行“预检“,而后由人工对预检问题件进行复核,这样可以突破原来的小概率抽检模式,做到录音质检率达100%。“它不仅是一个快速提高质检工作效率的软件平台,还可以利用数据分析明确优化流程的思路。”这是骄阳描述她对中金语音大数据分析平台的认知。紧接着,她与小编分享了使用智能质检前后的质检工作情况对比:*系统使用前的质检场景*广发银行信用卡中心品管组下辖150人组成的质检团队,以前纯人工质检模式下,是根据不同业务类型每月按照一定的比例随机抽取录音进行调听质检,每月抽取录音量少的大概在通话量的2%左右,多的可能在10%-20%,抽取出来后要求质检员逐个听一遍,以确定通话过程中可能出现的各种影响业务合规性和用户体验的质量问题。...
发布时间: 2017 - 09 - 13
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区块链:未来将不存在公司,只有信用!(区块链将重塑企业发展)很多的产业都在评估区块链,通过评估来决定有哪些战略优势可以通过使用区块链技术来产生效益。下面是对区块链的高度概括: 区块链,也被称为分布式记账技术,在解决交易信用与透明度方面具有广阔的前景。现在存在着重新定义“合作,政府监管,金融控制,资产流动信任间隔”等元素之间的相互关系,并且有改变组织透明度的机会。因此,未来将会出现一个独一无二的运用区块链来改变与他人交流的机遇。为了了解更多区块链的重要性和它颠覆性的天性,Ray Wang和我邀请了一位区块链的专家,他认为每一家公司都有可能被一个更加有信誉的自己所取代。我们也邀请了百亿美元的上市公司来讨论区块链的重要性和公司的信誉问题。 Richie Etwaru是QuantilesIMS的CDO。他的主要职责是运用技术创新还有发现数字化趋势,将其融入未来战略,以支持全球技术解决公司的成长。Etwaru 已经在全世界写了超过100份区块链笔记,他也写了一些全球最高阅读量的区块链博客。他开展过许多区块链有关的访谈,在政府和基金中的担任顾问的角色,还有2017年3月TEDx中“区块链,超简”的演讲中,为不同组织机构寻找到了很大的潜力和机遇。以下是我们访谈中有关区块链颠覆性的一些核心分享:1.交易成本,范围,速度提高了,但最重要的元素却没有提高。据他所说,在科技...
发布时间: 2017 - 08 - 29
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大数据风口下,科技如何在保险行业落地?随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术不断成熟,金融科技创新渗透水平逐渐增强,细分领域的保险科技(InsurTech)特征更加明显。作为新技术应用、融合和推广的基础,保险领域大数据的重要性日益突出。如何洞察行业创新趋势、做好保险数据管理,成为衡量保险市场主体创新能力的关键所在。当前行业大数据合作形态从国内互联网保险行业发展趋势看,保险创新正在由“流量为王”向“数据为王”转变。对于险企而言,第三方网络平台的边际价值逐渐减弱,越来越多的保险公司正在主动拓宽创新边界与合作红利。保险科技浪潮的来临,进一步显现出保险数据采集、分类和应用等环节蕴含的巨大潜力,其管理价值首先体现在大数据合作上来。从当前实践形式看,集中表现为三种合作形态。一是开展保险销售。这种合作主要以客户数据为基础,广泛推进保险场景消费。第三方网络平台以广泛消费入口为基础,拥有海量用户信息,延伸至各类消费场景,能够为保险销售提供有力支撑。例如携程、去哪儿网等提供丰富的出行旅游消费场景,大众点评、美团等提供多元的餐饮购物消费场景,天猫、京东、小米等提供便捷的电子商务消费场景等,保险公司以此为基础,不断拓宽销售区域和时间界限,为消费者提供一站式优质服务。二是强化数据分析。这种合作主要以“活数据”为核心,构造动态用户画像,开展精准营销,提升客户体验。活数据在大数据的基础上进一步突出挖掘数...
发布时间: 2017 - 08 - 18
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